S předběžnou výstavbou "bezpečného města" objem video dat vykazuje exponenciální růst, základní funkce "sledovat", "kontrolovat", "nahrávat" a další funkce videa již nedokážou uspokojit reálné potřeby veřejné bezpečnosti, a tradiční systém video monitorování je obvykle prostřednictvím personálního monitorování a nahrávání k dosažení bezpečnostní ochrany, ve skutečnosti nemůže aktivně a efektivně zajistit bezpečnost, zejména když je příliš mnoho monitorovacích bodů, personální monitorování prostě nemůže vzít v úvahu všechny monitorovací scény a zároveň je těžké zajistit, že pozornost monitorovacích pracovníků může přesně a efektivně sledovat všechny monitorovací scény 24 hodin; Kromě toho "pasivní video záznam" může být obvykle přehráván pouze po události pomocí videozáznamu pro forenzické přehrávání, na jedné straně ztráta vznikla a není možné ji náhradit; Na druhé straně je metoda umělého přehrávání videozáznamů velmi neefektivní a vysoce technologické úspěchy se spoléhají na taktiku lidského moře, aby vytvářely hodnotu.
Takže jak tyto video data efektivněji využít, jak je hlouběji těžit, jak poskytnout cennější video, které může být strukturováno, se stává důležitým problémem, který je v současné době třeba řešit. Jako budoucí video aplikace pro inteligentní veřejnou bezpečnost se inteligentní těžba lokálního videoobsahu stala nejnaléhavější potřebou současných videodat.
Řešení