Automatická optická detekce RevEye RevEye-Integral >>>

Automatická detekce optických defektů RevEye Na základě samostatně vyvinutých matematických modelů a algoritmů se provádí hloubkový výzkum charakteristik povrchu objektu, v kombinaci s technologií autonomního osvětlení se vytváří pokročilá teorie AOI pro detekci poškrábání, vyvýšení, znečištění, barevných rozdílů a dalších vzhledových defektů na cizím povrchu kovových výrobků.

RevEye IntegralHlavně se používá pro detekci chyb přesných desek obvodů, rychlá rychlost detekce a vysoká přesnost.

Zahrnuje, ale není omezen na následující typy vady:

·Vnější vzdálenost (detekce okraje)

·Průměr a vzdálenost otvorů svařovacích nohou

·Počet a vzdálenost čipových pinů

·Rozpoznávání znaků na deskě

·Defekt povrchu displeje

·Kontrola skla nebo hladkých povrchů

·Jednoduché 3D měření

Charakteristiky zařízení

Široká použitelnost:

Detekce a měření rozměrů různých výrazných automobilových dílů, zdravotnických zařízení, komponentů pevných disků a různých hardwarových dílů

Vysoká přesnost:

·Rozlišení chyby +/- 3 pixelů;

·Opakovaná přesnost polohy +/- 1 pixel; Hodnota P/T ≤ 0,30;

·Podporuje interní LAN a externí internet, dálkové sledování stavu zařízení v reálném čase pro zvýšení opakovatelnosti a spolehlivosti detekce

·Smart Guide také umožňuje přesnou kontrolu povrchů, které vyžadují různé standardy

Vysoká rychlost:

Systémy Auto Cam a Auto Cal umožňují automatickou kalibraci a nastavení parametrů optického systému pro vysokou úroveň kontrolyRychlost 0,25 s/MB (zachycení, zpracování a analýza 10 obrázků o velikosti 5 MP za 12 sekund)

Samostatné duševní vlastnictví:

Následující vysokorychlostní a přesné softwarové nástroje (v patentové přihlášce)

·AutoCal: automatický kalibrační nástroj pro přesnou údržbu

·AutoCam: automatický nástroj pro nastavení parametrů optické kamery a osvětlení pro optimální zobrazení

·AutoMask: Nástroj pro automatické přizpůsobení obrázků

·SmartGuide: Nástroj pro nastavení optimálních detekčních parametrů

·Edging: Řešení „okraje“ při zpracování obrazu

·Pattern Recognition: Algoritmus „rozpoznávání typu“ při detekci chyb

Testovací případy

Specifikace výkonu zařízení