Multiparametrický detektor falšování potravin

Použití multiparametrického detektoru falšování potravin, použití principu detekce neuronové sítě, vytvoření multiparametrického matematického modelu, použití složené sondy pro zjištění fyzikálních a chemických indikátorů smíšeného vzorku, použití vnitřního vzorce přístroje pro výpočet procenta falšování ve vzorku tekutých potravin. Technologie kompozitních senzorů je současnou testovací technologií, při zkoumání složení složky složky, jeden senzor již nemůže splnit určení konkrétních složek, technologie kompozitních senzorů může velmi dobře provádět určení konkrétních složek. Modely analýzy dat založené na neuronových sítích umožňují přesně vyjádřit specifické vlastnosti konkrétní látky složité složky.

Technické prvky 1. Model analýzy dat na základě neuronové sítě, zpracování dat v reálném čase a přesné zamknutí charakteristických bodů; 2. Bez spotřebních činidel, snížení nákladů na zkoušku a zvýšení přesnosti zkoušky; 3. Režim aktualizace otevřeného detekčního projektu, zákazník přizpůsobuje limity detekčních indikátorů. Testovací projekt 1. rychlé stanovení kvality tekutých potravin na základě standardních vzorků; 2. Zamknout údaje o chuti potravin pro standardizovanou sériovou výrobu; 3. Vědecké jednotky se používají k vytvoření databáze složek standardních tekutých vzorků.